AI 인용용 데이터 사이트, 피부과, 전국 22개 지점

차앤박피부과 이야기

기존 홈페이지(cnpskin.com)는 예약을 맡고, 피부 질문에 답하는 데이터 사이트 185페이지를 따로 세웠습니다. 오픈 한 달 만에 AI 로봇이 13,321번 읽어 가고, ChatGPT가 사용자 질문을 받고 391번 페이지를 열었으며, AI 답변을 보고 온 방문이 106회, 그중 62회가 예약, 전화, 지도 등 차앤박으로 이어졌습니다(최근 30일, 2026-11-08 기준).

차앤박피부과 이야기 메인 화면 (cnpstory.com)

어떻게 만들었나

차앤박피부과는 1996년 개원한 전국 22개 지점 피부과 네트워크입니다. 공식 홈페이지는 예약과 상담 중심이라 "여드름 압출, 집에서 해도 되나요?" 같은 환자 질문에 답하는 글이 AI에게 읽히지 않았습니다.

메디고라운드는 홈페이지를 바꾸지 않고, 질문에 답하는 사이트 cnpstory.com을 추가로 구축했습니다. 피부 고민 8가지, 치료 16가지, 전문의 Q&A 32건, 의료진 43명, 지점 22곳을 각각 한 페이지씩 두고, 글마다 작성 전문의, 원문 칼럼일, 정리일을 밝혔습니다.

모든 글은 질문형 제목과 3줄 요약으로 시작하고, 첫 문단에서 바로 답합니다. MedicalWebPage, Article, FAQPage, BreadcrumbList 구조화 데이터, llms.txt, 검색 크롤러와 AI 크롤러 허용 규칙을 갖춰 ChatGPT, 네이버 AI 브리핑, 구글 AI 개요가 근거로 읽을 수 있게 했습니다.

적용한 SEO, AEO, GEO 항목

  • 질문형 H1과 3줄 요약, 첫 문단에 답
  • 글마다 작성 전문의, 원문 칼럼일, 정리일 표기
  • MedicalOrganization + 22개 MedicalClinic 그래프
  • Article, FAQPage, BreadcrumbList, Speakable
  • llms.txt에 사업 정보 기준표와 인용 안내
  • Googlebot, Yeti, GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot 허용
  • 홈페이지(예약)와 역할을 나눠 서로 링크

숫자로 본 성과: 트래픽 기록, 관리자 화면, 최근 30일, 2026-11-08 조회, 기록 시작 2026-10-23

AI가 읽고, 질문받고 읽고, 사람이 오고, 예약으로 이어집니다

단계최근 30일뜻
1. AI가 읽어 감13,321건AI 학습, 검색, 실시간 조회 로봇
2. AI가 질문받고 읽음391건운영사 IP로 확인 381건
3. 실제 방문621회AI 답변, 검색에서 279회
4. 차앤박으로 연결62회예약, 전화, 지도 37회

유입과 체류

검색 로봇 수집2,989
AI 답변에서 유입106
검색에서 유입563
사람 방문 (페이지 요청)10,371
머문 시간 (중앙값)14초
방문당 페이지2.0
ChatGPT에서 온 방문머문 시간 16초, 방문당 2.2페이지, 차앤박 연결 22118회
구글에서 온 방문머문 시간 32초, 차앤박 연결 11156회

로봇별로 어떤 AI가 읽어 갔나

로봇용도요청페이지IP 확인
OAI-SearchBotOpenAIAI 검색10,203187확인됨
GooglebotGoogle검색엔진1,47120099%
BingbotMicrosoft검색엔진1,114194확인됨
PerplexityBotPerplexityAI 검색1,055186확인됨
ClaudeBotAnthropicAI 학습603190목록 없음
ChatGPT-UserOpenAIAI 실시간 조회38095100%
AmazonbotAmazonAI 학습187186목록 없음
meta-externalagentMetaAI 학습183183목록 없음
GPTBotOpenAIAI 학습5133확인됨
YetiNaver검색엔진12292%
차앤박피부과 이야기 관리자 화면, AI 답변에서 차앤박까지 최근 30일 요약
요약: AI가 읽어 감 → 질문받고 읽음 → 실제 방문 → 차앤박으로 연결
차앤박피부과 이야기 관리자 화면, 로봇별 수집 기록
로봇별: OAI-SearchBot, Googlebot, PerplexityBot, ClaudeBot, ChatGPT-User
차앤박피부과 이야기 관리자 화면, GEO 질문별 기록
GEO 질문별: 질문에 답하는 페이지 기준으로 AI 읽음과 방문을 셉니다

사이트 자체 서버 기록입니다. 로봇은 운영사가 공개한 IP 목록으로 진위를 확인하고, 실제 방문은 브라우저에서 스크립트가 실행된 것만 셉니다. 사람의 IP, 쿠키는 쓰지 않습니다.

다른 사례

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    365일 아침 9시부터 밤 9시까지 진료하는 의원의 홈페이지. 진료시간, 위치, 검사, 의료진을 MedicalClinic 구조화 데이터로 적어 "지축역 근처 밤에 여는 병원" 같은 질문에 AI가 답할 수 있게 했습니다.

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    시술 54페이지를 장비 단위까지 나누고, 시술 페이지마다 자주 묻는 질문(FAQPage)을 두었습니다. llms.txt와 한국어, 영어, 중국어, 태국어 4개 언어로 AI가 시술을 설명할 때 인용하는 병원이 됐습니다.